读 A 推 B：平台的 AI 推荐逻辑

官方在创作者介绍里提到过推荐系统：「透過內容廣告系統的 AI 推薦機制，當讀者閱讀他部作品時，將有機會推薦並點擊至您的作品」。把它翻译成读者视角：你在平台上读的每一部作品，都会影响下一篇推荐给你的是什么。

推荐链路

1. 读者阅读某部作品；
2. 平台的内容广告系统根据阅读行为，在合适的场景位推荐相关作品；
3. 读者点进推荐位，开始下一部作品的阅读。

对读者来说，这套机制意味着：开新坑不需要主动找——读到一半的作品页、章节末尾，都是平台塞「下一本」的位置。

怎么让推荐更准

• 收藏要给：爱心收藏是最强的偏好信号，收藏了什么类型，后续推荐就往那个方向走；
• 读完再换：试读几章就弃书没关系，但连续大量跳读会把推荐带偏；
• 标签别乱点：标签页的浏览行为也在喂推荐，闲逛时点开过的标签都算数。

与标签、榜单的分工

四条路各有分工，混用效率最高。标签玩法见「不靠书单靠标签的探索式找书」。